Skip to main content

System Research and Information Technologies

Цілі та проблематика

Міжнародний науково-технічний журнал «Системні дослідження та інформаційні технології» публікує роботи теоретичного й прикладного характеру з широкого спектра проблем, пов’язаних із системним аналізом та інформаційними технологіями.

Основні напрями досліджень:

  • Методи системно узгодженого розв’язання послідовностей взаємопов’язаних задач: цілеспрямований раціональний вибір багаторівневих ієрархічних структур складних систем; формування множини цільових функцій за емпіричними даними в умовах концептуальної невизначеності; визначення множини Парето та багатокритеріальний вибір раціональних рішень в умовах компромісу суперечливих цілей.
  • Концепції та методології системного аналізу живучості складних технічних систем: керування їхньою безпекою як бази стратегії виявлення, розпізнавання, прогнозування та мінімізації ризиків позаштатних, критичних і надзвичайних ситуацій, аварій та катастроф у реальному часі в умовах неповної та суперечливої інформації.
  • Дослідження систем керування об’єктами, що описуються нелінійними операторними та диференціально-операторними рівняннями, включеннями та варіаційними нерівностями в банахових просторах: доведення теорем існування оптимізувальних функцій, обґрунтування умов оптимальності, розроблення методів скінченновимірних апроксимацій та екстремальної регуляризації обмежень.
  • Теоретичні основи ймовірнісних методів аналізу даних і знань: математичне та статистичне моделювання складних систем у техніці, виробництві, фінансах, економіці та медицині; прогнозування подій, методи підтримання прийняття рішень, діагностика та автоматичне керування.
  • Теорія та методи байєсівського оцінювання та синтезу байєсівських мереж (Bayesian networks): методи їх навчання на основі статистичних даних та формування статистичних висновків. Системний підхід до аналізу мереж дозволяє створювати комп’ютерні системи підтримання прийняття рішень для аналізу ризиків і прогнозування подій у різних галузях.
  • Нечіткі методи індуктивного моделювання в задачах прогнозування в економіці та фінансовій сфері. Дослідження нечітких нейронних мереж у задачах класифікації, кластерного аналізу та прогнозування.

Загальна інформація:

ISSN:

2308-8893 (online)
1681-6048 (print)

Періодичність:

Щоквартально

Публікаційний внесок:

10 500 UAH

Про журнал:

Журнал «System Research and Information Technologies» – це наукове періодичне видання, засноване Навчально-науковим комплексом «Інститут системного аналізу» КПІ ім. Ігоря Сікорського. Журнал є авторитетним майданчиком для обміну досвідом між вченими, які працюють над вирішенням складних системних проблем сучасності. Видання дотримується політики відкритого доступу, забезпечуючи вільне використання результатів досліджень для світової наукової спільноти.

Редакційна політика базується на принципах високої академічної доброчесності та обов’язкового незалежного рецензування всіх рукописів. Це гарантує високу якість публікацій та їхню відповідність міжнародним стандартам наукового контенту. Журнал видається кількома мовами, що сприяє широкій інтеграції українських досліджень у глобальний наукометричний простір та підвищує рівень цитованості авторів.

У партнерстві з Sikorsky Academic Press, видання впроваджує сучасні цифрові стандарти, зокрема присвоєння індексу DOI кожному матеріалу. Це забезпечує надійне зберігання та швидкий пошук статей у міжнародних базах даних. Журнал активно розвиває співпрацю із закордонними науковими центрами, підтверджуючи статус провідного видання у сфері системних досліджень та новітніх ІТ-технологій.

Індексація:

Головний редактор

Згуровський Михайло Захарович, академік НАН України, доктор технічних наук, професор, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського». Ключові компетенції: Системний аналіз, теорія прийняття рішень, математичне моделювання складних систем, сталий розвиток.

Михайло Захарович Згуровський - Головний редактор журналу System Research and Information Technologies, академік НАН України

Популярні статті: